L'IA éthique au travail : Utiliser la technologie sans perdre son jugement

L'IA permet de gagner du temps, mais elle peut aussi transformer une petite erreur en un travail d'apparence irréprochable. Une simple habitude de vérification permet de tirer pleinement parti de cette technologie tout en veillant à ce que la responsabilité incombe toujours à la personne qui l'utilise.

Commencez par la tâche, pas par l'outil

La question la plus utile n'est pas “ Comment pouvons-nous utiliser l'IA ? ”, mais “ Quelle partie de cette tâche est répétitive, lente ou difficile à mettre en route ? ”

L'IA est particulièrement adaptée pour produire un premier jet, résumer des informations que vous avez déjà vérifiées, réorganiser des notes, suggérer d'autres formulations et identifier les questions que vous auriez pu oublier. Elle est en revanche moins adaptée pour prendre des décisions qui impliquent une responsabilité professionnelle. Un assistant IA ne comprend pas votre client, ne reconnaît pas les conséquences d'une erreur et ne sait pas quand une situation inhabituelle mérite une attention particulière.

Le guide sur l'IA publié par le gouvernement britannique recommande un contrôle humain effectif lorsque des erreurs pourraient causer des préjudices. Il déconseille également de laisser l'IA générative déclencher des actions destructrices ou irréversibles sans vérification préalable. Ce même principe s'applique à une petite entreprise : la rapidité est utile, mais la responsabilité ne peut pas être automatisée.

Considérez cette consigne comme une information que vous transmettez à une autre entreprise

Avant de saisir la moindre information dans un outil d'IA, demandez-vous où ces données finiront. Les dossiers clients, les informations médicales, les contrats, les mots de passe, les chiffres financiers internes et les données personnelles identifiables des employés ne doivent pas être copiés-collés dans un service d'IA public simplement parce que c'est pratique.

Même lorsqu'un compte professionnel offre des contrôles plus stricts, il convient de vérifier si les messages sont conservés, s'ils peuvent être utilisés pour l'entraînement des modèles, où les informations sont traitées, qui a accès aux conversations antérieures et comment les informations peuvent être supprimées.

L'anonymisation des informations peut être utile, mais supprimer un nom ne suffit pas toujours. La combinaison du poste occupé, du lieu de travail, de l'âge et du contexte peut encore permettre d'identifier une personne. Les recommandations de l'ICO précisent clairement que les obligations en matière de protection des données s'appliquent toujours lorsque des systèmes d'IA traitent des données à caractère personnel.

Cinq points à vérifier avant de partager un travail réalisé à l'aide de l'IA

Une réponse bien formulée peut donner l'impression d'être fiable avant même d'avoir gagné cette confiance. Procédez à ces vérifications avant que les documents rédigés à l'aide de l'IA ne quittent votre bureau.

1. Précision. Vérifiez les noms, les dates, les chiffres, les citations et les références en vous référant à une source fiable. Demander au même système d'IA si sa réponse précédente était correcte ne constitue pas une vérification.
2. Exhaustivité. Cherchez ce qui manque. Une réponse générale plausible peut passer à côté d'une exception importante pour votre client ou votre secteur d'activité.
3. Confidentialité. Vérifiez que l'invite et la sortie ne contiennent aucune information qui doive rester confidentielle.
4. Équité. Demandez-vous si le document émet des hypothèses concernant des personnes ou des groupes, notamment dans les domaines du recrutement, de la santé, de la finance et de l'accès aux services.
5. Propriété. Lisez attentivement la version finale, au point d’être prêt à y apposer votre signature. Si vous ne pouvez pas en expliquer le raisonnement, c’est qu’elle n’est pas encore prête.

À quoi cela ressemble-t-il au quotidien ?

Imaginez un responsable en train de préparer une proposition après une réunion avec un client. Il dispose de notes manuscrites, d'une proposition antérieure et d'une liste de services. L'IA pourrait organiser ces notes et lui proposer une première structure. Cela pourrait lui faire gagner une demi-heure et lui éviter le syndrome de la page blanche.

Une approche peu prudente consisterait à mettre en ligne l'intégralité du contrat du client, son budget confidentiel et ses coordonnées personnelles, puis à envoyer la proposition générée sans la vérifier.

Une meilleure méthode consiste à supprimer les informations confidentielles, à fournir un bref résumé factuel, à demander un premier jet, à vérifier chaque prestation et chaque engagement par rapport aux dossiers originaux, à réécrire la recommandation dans le style propre à l’entreprise et à obtenir l’accord de la personne en charge du client. L’IA accélère la préparation. Elle ne remplace pas le chargé de compte.

Une politique en matière d'IA élaborée par une petite équipe peut tenir sur une seule page

Une utilisation responsable ne nécessite pas un manuel de cent pages. Une petite organisation peut commencer par prendre cinq décisions :

• Outils approuvés : De quels services le personnel peut-il bénéficier ?
• Informations autorisées : Qu'est-ce qui peut être saisi et qu'est-ce qui ne peut pas l'être ?
• Vérification par un humain : Qui vérifie les textes avant leur publication ou leur envoi ?
• Utilisations à haut risque : Quelles sont les décisions qui ne doivent jamais être déléguées ?
• Rapports : Que faut-il faire si un résultat suscite des inquiétudes ?

Désignez une personne chargée de veiller au respect de cette politique et de la réviser régulièrement. Une IA responsable repose sur des processus qui s'appliquent tout au long du cycle de vie du projet, et non sur des principes abstraits consignés dans un document.

L'IA prend toute sa valeur lorsqu'elle élimine les obstacles sans pour autant se substituer à la réflexion. Utilisez-la pour démarrer plus rapidement, mieux vous organiser et explorer différentes pistes. Laissez aux personnes la responsabilité des faits, du contexte, de la confidentialité et des décisions.