Les IA génératrice d'images sont en train de chambouler internet
Nouvelles technologies
Lecture : 5 mn
Lundi 23 janvier 2023
Sommaire
1. Qu'est-ce qu'une IA génératrice d'images ?
2. Comment cela fonctionne ?
3. Quel impact sur les artistes et graphiste
4. Les limites actuelles
5. Conclusion
Les IA génératrices d'images sont des technologies de l'IA qui permettent de générer des images à partir de données de manière automatisée. Ces technologies ont de nombreuses applications dans divers domaines, comme la création de contenu pour les médias, la génération de modèles 3D ou encore la création de maquettes de produits. Depuis leur apparition, les IA génératrices d'images ont connu un développement rapide et ont fait l'objet de nombreuses avancées technologiques.
Cependant, elles sont également confrontées à plusieurs limites et défis, qui peuvent impacter leur qualité et leur utilité dans certains cas. Dans cet article, nous allons présenter en détail ce qu'est une IA génératrice d'images, comment elle fonctionne et quelles sont ses principales applications et impact sur chez les professionnels. Nous aborderons également les limites et les défis de ces technologies, ainsi que leur avenir potentiel.
Les IA génératrices d'images sont basées sur l'apprentissage automatique, une forme de traitement du signal qui permet à une machine de "apprendre" à partir de données. Pour fonctionner, une IA génératrice d'images à besoin de deux types de données : des données d'apprentissage et des données de génération.
Les données d'apprentissage sont utilisées pour entraîner l'IA à reconnaître et à reproduire des modèles. Elles sont généralement constituées d'un grand nombre d'images et de leurs labels correspondants (c'est-à-dire les informations qui décrivent ces images). L'IA utilise ces données pour "apprendre" à reconnaître les différents éléments de l'image (formes, couleurs, etc.) et à les combiner de manière cohérente pour générer de nouvelles images.
Les données de génération sont utilisées pour décrire ce que l'on souhaite générer.
Elles peuvent être sous forme de texte, de dessins ou de modèles 3D, par exemple. L'IA utilise ces données pour générer une image qui correspond aux caractéristiques demandées.
L'architecture d'une IA génératrice d'images est généralement basée sur un réseau de neurones, un modèle mathématique qui permet de simuler le fonctionnement du cerveau humain. Ces réseaux sont constitués de couches de neurones interconnectées, qui sont "entraînées" à partir des données d'apprentissage.
Une fois entraîné, le réseau est capable de générer de nouvelles images en utilisant les données de génération comme point de départ.
Il existe plusieurs types d'IA génératrices d'images, qui peuvent être utilisées selon les besoins et les objectifs de chaque projet. Par exemple, certaines IA sont spécialisées dans la génération de modèles 3D, tandis que d'autres sont conçues pour générer du contenu visuel à partir de texte ou de données de modèles préexistantes. Chaque type d'IA génératrice d'images à ses propres avantages et limites, et il est important de choisir celui qui convient le mieux aux besoins du projet.
Exemple d'image généré sur Midjourney : "Interior design of a high tech kitchen, smart home, interior architecht design, white and light blue palette, plants, soft light"
Les IA ce sont de plus en plus développer et améliorer ces derniers temps et elles permettent maintenant de faire des images et modèles 3D qui se rapproche de plus en plus de l'humain et cela peut être inquiétant pour les artiste ou même les graphistes dont certain se font voler leur œuvres par ses IA lors de leur "apprentissage". En effet les IA sont plus économiques et peuvent produire de bon rendu parfois mais cela reste encore imparfait.
Il est vrai que les IA génératrices d'images peuvent être utilisées pour créer du contenu visuel de manière automatisée, ce qui peut concurrencer certains métiers qui reposent sur la création manuelle de contenu visuel. Toutefois, il est important de noter que les IA génératrices d'images ne sont pas encore capables de remplacer complètement les artistes et les graphistes, et qu'elles ont des limites et des difficultés qui les empêchent de produire du contenu de qualité supérieure à celui créé par les humains.
De plus, les IA génératrices d'images peuvent être utilisées de manière complémentaire aux artistes et aux graphistes, en leur permettant de gagner du temps et de la productivité dans certaines tâches. Elles peuvent également ouvrir de nouvelles opportunités de création et de collaboration pour ces professionnels.
(Logo et slogan de la révolte des artistes contre les IA génératrice d'image)
Les IA génératrices d'images sont basées sur l'apprentissage automatique, une forme de traitement du signal qui permet à une machine de "apprendre" à partir de données. Pour fonctionner, une IA génératrice d'images à besoin de deux types de données : des données d'apprentissage et des données de génération.
Les données d'apprentissage sont utilisées pour entraîner l'IA à reconnaître et à reproduire des modèles. Elles sont généralement constituées d'un grand nombre d'images et de leurs labels correspondants (c'est-à-dire les informations qui décrivent ces images). L'IA utilise ces données pour "apprendre" à reconnaître les différents éléments de l'image (formes, couleurs, etc.) et à les combiner de manière cohérente pour générer de nouvelles images.
Les données de génération sont utilisées pour décrire ce que l'on souhaite générer.
Elles peuvent être sous forme de texte, de dessins ou de modèles 3D, par exemple. L'IA utilise ces données pour générer une image qui correspond aux caractéristiques demandées.
L'architecture d'une IA génératrice d'images est généralement basée sur un réseau de neurones, un modèle mathématique qui permet de simuler le fonctionnement du cerveau humain. Ces réseaux sont constitués de couches de neurones interconnectées, qui sont "entraînées" à partir des données d'apprentissage.
Une fois entraîné, le réseau est capable de générer de nouvelles images en utilisant les données de génération comme point de départ.
Il existe plusieurs types d'IA génératrices d'images, qui peuvent être utilisées selon les besoins et les objectifs de chaque projet. Par exemple, certaines IA sont spécialisées dans la génération de modèles 3D, tandis que d'autres sont conçues pour générer du contenu visuel à partir de texte ou de données de modèles préexistantes. Chaque type d'IA génératrice d'images à ses propres avantages et limites, et il est important de choisir celui qui convient le mieux aux besoins du projet.
Exemple des problèmes récurrent avec les images venant d'IA, elles ont du mal avec les mains et surtout avec les doigts des images générées.
En fin de compte, l'impact des IA génératrices d'images sur les métiers de graphistes et d'artistes dépendra de l'évolution de ces technologies et de la manière dont elles seront utilisées par les professionnels et les entreprises. Il est important de suivre l'évolution de ces technologies et de s'adapter aux changements pour maintenir une carrière durable et viable dans ces domaines. Il est toujours préférable actuelle de faire appel à de vrai professionnel si vous avez des besoins dans le graphisme que ce soit pour un logo ou bien le design de votre site internet ou autre. N'hésitez pas à faire appel à nous chez Coleebri pour tout besoin dans la communication ou bien dans la création de visuelle et design.